Как да анализирате вашата рекламна фуния във Facebook с помощта на Facebook и Google Analytics: Проверка на социалните медии

Наистина ли знаете коя от вашите реклами във Facebook носи клиенти и приходи? Facebook казва ли ви едно, а Google Analytics казва нещо различно?

В тази статия ще откриете как да използвате Facebook и Google Analytics заедно, за да разкриете как клиентите на Facebook се ангажират с вашата фуния по пътя им към покупка.

Предизвикателството на приписването

Един от най-често срещаните проблеми, с които се сблъскват собствениците на онлайн магазини и маркетолозите, е неизвестността кои реклами, канали и кампании всъщност са отговорни за реализациите, новите клиенти и приходите. Това прави практически невъзможно да се знае къде да се разпредели бюджет за разрастване на бизнеса им.

Тук идва разбирането на атрибуцията.

Днес онлайн покупка при първото посещение на уебсайт се случва рядко. Необходими са множество допирни точки, преди клиентът да е готов да изтегли кредитната си карта и да направи онлайн покупка. Моделът на приписване с последно докосване - който приписва всичко на последната реклама или източник на трафик, клиентът е щракнал или разглеждал преди конвертиране - е остарял.

Разглеждането на типичен график за пътуване на клиента ще ви покаже защо:

• 8:50 ч. - Докато пътуват на работа, някой, който разглежда емисията си в социалните мрежи на мобилно устройство, вижда потенциална реклама.
• 8:55 ч. - Те кликват върху рекламата, за да проверят продукта на уебсайта на компанията.
• 8:59 ч. - Преди да добавите артикула в количка, те пристигат на работа и приключват сесията.
• 17:00 ч. - След края на работния ден те са вкъщи и разглеждат социални медии и им се предлага реклама за ремаркетинг за същия продукт. Те кликват върху тази реклама и завършват покупката.

Тъй като Facebook Ads Manager показва само приписване с последно кликване, ще видите преобразуването, идващо от кампания за ремаркетинг и може да реши да изключи търсещата кампания, защото не показва такава конверсии. В действителност търсещата реклама е най-важната част от фунията. Без тази търсеща реклама потребителят нямаше да види продукта, който искаше да купи.

За да избегнете грешки като тази, трябва да проследявате трафика си и показателите за преобразуване от горната част на фунията чак до дъното.

Facebook Analytics и Facebook Attribution могат да помогнат. Но първо искам бързо да обясня някои основни основи на проследяването.

Как се прилага кредитът за приписване при конверсии

Има два вида събития за приписване:

• Атрибуцията на изглед на собственост приписва кредит за реализация, когато някой предприеме действия след разглеждане на рекламата Ви.
• Приписването на кликване приписва кредит за реализация, когато някой предприеме действие след кликване върху рекламата Ви.

Периодът от време, който разрешавате между изглед или събитие за кликване и реализация, за да може рекламата да получи кредит за реализацията, се нарича прозорец за приписване.

Стандартният прозорец на приписване за кликване върху реклама обикновено е 28 дни за Facebook и 30 дни за Google. 28-дневно приписване на кликване означава, че всеки, който реализира (напр. Покупки) в рамките на 28 дни след кликване върху реклама, ще бъде маркиран като реализация за тази реклама.

Стандартният прозорец за приписване на изглед е 1 ден. Приписване на еднодневен изглед е всеки, който е извършил реализация в рамките на последния ден (24 часа) от гледането на реклама. Тази реализация ще бъде приписана на рекламата, която са видели. Ако конвертират след 2+ дни, след като са видели рекламата, тази реализация няма да бъде приписана на тази реклама.

Ако човек види една реклама и кликне върху друга реклама в рамките на 1 ден, кликването има по-голяма тежест / стойност от изгледа, така че рекламата, довела до кликване, ще получи приписана реализация.

Facebook Ads Manager и Facebook Attribution проследяват реализациите по различен начин:

• Ads Manager регистрира реализацията в деня, в който клиентът е взаимодействал с рекламата.
• Facebook Attribution регистрира преобразуването в деня, в който то действително се е случило.

За да визуализираме това, ако някой кликне върху реклама на 12-о число от месеца, но не е закупил до 25-то, Ads Мениджърът ще записва преобразуването на 12-ти, докато Facebook Attribution ще записва преобразуването на 25-ти.

Освен това Facebook и Google имат различни начини за проследяване на трафика и клиентите, така че данните, които намерите, няма да съвпадат на 100%. Вероятно ще видите 5%–10% несъответствие.

Facebook използва проследяване, базирано на хора, което означава, че те използват устойчиво влизане във Facebook (браузър пиксел, приспособления или приложения) за проследяване на хора в издателства, канали и устройства, както включени, така и изключени Facebook. Google използва проследяване, базирано на бисквитки, което означава, че проследяващият код създава потребители и сесии. Уникални идентификатори се създават чрез бисквитка, за да направят това възможно.

Запомнете: За да анализирате данните си по-лесно и по-точно и в трите инструмента, уверете се, че сте добавяне на UTM към всички ваши реклами и връзки. Инструмент като Съставител на URL адреси на кампании на Google мога да помогна.

Сега нека преминем към използването на Facebook Analytics, Facebook Attribution и Google Analytics за проследяване на приписването и реализациите.

Доклади на Facebook Analytics

Facebook Analytics наистина се свежда до сегментиране на клиентите, използвайки Facebook пиксел и данни за социална ангажираност от вашите канали в социалните медии. Тази степен на сегментиране на клиентите ви дава много представа за това кой е вашият клиент и как изглежда техният път на преобразуване.

Този инструмент е създаден, за да ви помогне да разберете трафика си и стъпките, които клиентите предприемат на уебсайта ви, за да стигнат до целта за реализация, като покупка, олово, изтегляне и т.н. Facebook Analytics ви позволява да сегментирате трафика, да разглеждате фуниите за преобразуване, да изследвате двигателите на приходите и друга информация.

Ето основните причини да използвате Facebook Analytics:

• Разберете пътуването на клиента през вашия уебсайт.
• Вижте поведението на реализациите на различни устройства.
• Вижте закъснението във времето между стъпките на пътя на преобразуване или повторните покупки.
• Проследявайте социалните ангажименти към конверсия.
• Вижте закъснели (след прозореца на приписване) реализации от търсещи кампании.

След теб настройте Facebook Analytics, уверете се, че имате достатъчно данни. Твърде малко и няма да е достатъчно значимо, за да ви даде ценна информация. Стремете се към 30+ дни или 100+ реализации.

Винаги ще има възходи и падения във вашите данни, добри и лоши дни. Вижте минимум 7 дни, но аз предлагам 30 дни като добър ориентир.

# 1: Разберете времето, което клиентите прекарват във всеки етап от вашата фуния

Във Facebook Analytics можете изградете фунии, за да разберете по-добре вашия клиент и пътуването за плащане.

За да създадете фуния, отидете в секцията Фунии под Дейност в навигацията вляво. След това щракнете върху Създаване на фуния вдясно.

Сега картографирайте потока си за плащане от изгледа на страницата към покупката. Прегледът на страница обикновено е начинът, по който хората влизат във фунията. След това те разглеждат съдържание (обикновено продуктова страница, ако сте магазин за електронна търговия), добавят нещо в количката си и накрая проверяват.

В този пример можете да видите, че на клиентите са необходими средно 3,7 дни, за да завършат фунията, а процентът на конверсия на фунията е 8,15%.

Ако превъртите до края на резултатите от фунията, можете да видите средното време, прекарано на всеки етап. Тук отнема около седмица, преди хората да преминат през първия изглед към етапа на добавяне към количката.

Използвайте данните за анализ за вашата фуния, за да настроите оптимизацията на офертите си на еднодневно или 7-дневно кликване.

Обърнете внимание и на забавянето между покупките. Задайте фунията на „покупка, след това покупка“.

Професионален съвет: Можете да използвате Нова потребителска активност опция, за да видите дължината на пътя на преобразуване само за нови потребители, които да купуват.

# 2: Анализирайте водещите конверсии на най-добрите фунии по кампания

Във Facebook Analytics можете да проследявате крайния резултат от кампания с най-висока фуния като водещ магнит, подарък или тест. Това ви позволява да видите дали хората, които изтеглят оловния магнит, влизат в раздаването или завършват теста, се превръщат в клиенти по-надолу по линията.

Във Facebook Ads Manager можете да видите само 28-дневно кликване и последно докосване като модел на приписване, което означава, че последната точка на допир получава кредит за преобразуването. Не показва дали някой е влязъл в раздаване, посетил е уебсайта и си е тръгнал, след което е видял реклама за ремаркетинг и е конвертирал от нея. Рекламата за ремаркетинг ще получи кредит за реализацията, не е задължително кампанията в началото на фунията, която е представила вашата марка на този човек.

За да видите дали трафикът от водещия магнит, раздаване или тест се е превърнал в приходи, отидете в раздела Приходи във Facebook Analytics

След това искате да добавите филтри, за да видите как са генерирани показаните тук приходи. В горната част на страницата щракнете върху Добавяне на филтър и изберете Създаване на нов филтър от падащото меню.

След това ще видите разнообразие от филтри, от които да избирате. Искате да филтрирате приходите по кампанията си с най-висока фуния, за да видите кой е преминал през завърши с конвертиране (дори ако беше няколко месеца по-късно, в случай на кампании с по-дълги продажби фунии).

Един от начините да направите това е да изберете опцията Had Matching Web Parameters и да изберете една от следните опции:

• Препращащ домейн: Вижте дали някой потребител, посетил страницата на кампанията, е осъществил реализация.
• URL адрес за препращане към сесия: Разберете дали някой потребител, който е намерил вашия уебсайт чрез вашата кампания, е извършил конверсия по време на тази сесия за препращане. A сесия е времето, прекарано от потребителя в уебсайта; един потребител може да има няколко сесии.
• Съдържание на UTM кампания: Ако сте маркирали рекламната си кампания във Facebook с UTM, можете да видите дали някой, който е щракнал върху тази кампания, е завършил с реализация.

Ако сте създали персонализирано събитие (напр. Събитието за потенциални клиенти се задейства, когато някой се регистрира за вашето раздаване), можете да изберете Създаване на нов филтър> Изпълнено събитие> Водещ, за да видите дали тези потенциални клиенти някога са се превърнали клиенти.

След като приложите този филтър, Facebook Analytics ви показва колко хора са завършили това събитие и колко приходи са генерирани. В примера по-долу хората, които са завършили това събитие (регистрирали се за раздаването) са генерирали $ 91 700.

Вижте това видео, за да научите повече за това как да използвате Facebook Analytics, за да видите как трафикът ви се превръща в приходи и клиенти:

# 3: Определете най-ценните си клиенти

Сега ще разгледаме как да използвайте Facebook Analytics, за да намерите най-ценните си клиенти и след това използвайте тази информация във вашите стратегии за закупуване на реклами във Facebook.

Започнете с отваряне на раздела Percentiles във Facebook Analytics. Този изглед ще покаже хората с най-висока стойност в цялата ви аудитория.

Превъртете надолу до графиката Покупки, за да разберете какво харчат топ 25% от вашите клиенти. В този пример топ 25% харчат средно $ 540 +.

След като получите тази информация, отидете на таблото за управление на аудиториите и създайте две потребителски аудитории от трафика на уебсайта:

• Топ 25% LTV (продължителност на живота) или AOV (средна стойност на поръчката) потребители
• Най-добрите 25% преглед на страници или потребители на съдържание

Когато създавате тези персонализирани аудитории, изберете събитието за покупка и изберете период от време (180 дни по подразбиране).

След това кликнете Refine By, за да прецизирате това събитие за покупка. От трите падащи менюта изберете Sum Of> Value> Is Greater Than (>) и въведете сумата от $. В този случай искате да създадете аудитория от хора, похарчили над $ 540, защото знаете, че това е вашата най-ценна група клиенти.

След като създадете персонализирани аудитории на най-ценните си клиенти, вие искате създаване на подобни на публика аудитории въз основа на тях.

Обикновено създавам шест подобни на публиката аудитории: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% и 5%–10%. Тези lookalikes са склонни да работят добре, защото вземате най-добрите си аудитории и създавате повече аудитории като тях.

След като изберете държавата, към която насочвате, щракнете върху Създаване на аудитория, за да създадете вашите lookalikes. Сега започнете да ги използвате в рекламните си кампании.

Професионален съвет: Запазете отчетите на Facebook Analytics, които разглеждате най-често. Това ще ви спести много време.

Доклади за приписване на Facebook

The Признание във Facebook инструмент е предназначен да сравнява типовете модели на приписване и прозорците за приписване на преобразуване. Той обединява всичките ви канали за трафик в едно табло, за да можете да разгледате взаимодействието между всички канали заедно. Инструментът за приписване ви помага да сегментирате източниците на трафик и да разгледате различните видове приписване.

Ето основните причини да използвате инструмента за приписване на Facebook:

• Вижте пълното проследяване на пътуването на клиентите след кликването от 28 дни.
• Направете сравнения с много признаци, -канали и -източници.
• Дайте еднаква стойност на първата и последната точка на допир на вашата фуния (супер важно).
• Погледнете пътуването на клиентите през вашите кампании във Facebook.
• Измервайте ефективността на преобразуването и въздействайте на различни канали (добавете други източници на трафик).

Във Facebook Attribution се предлагат седем типа модели на приписване:

Дори Кредит: дава равен процент от кредита за реализация на всяка точка на съприкосновение по пътя на реализация. Можете да започнете от тук, ако не знаете как изглежда вашата фуния и просто искате обща представа за каналите, сравнявани равномерно.

Последно кликване или посещение: дава 100% кредит на последното кликване или посещение, което се е случило по пътя на реализация. Това е моделът, който Google Analytics използва по подразбиране.

Последно докосване: дава 100% от кредита за реализация до последното кликване или посещение, което се е случило по пътя на реализация. Ако не е имало щракване или посещение, това ще отчете последното впечатление. Това е най-често срещаният модел и какви рекламни платформи обикновено използват по подразбиране. Най-много благоприятства ремаркетинга.

Позиционен 30%: дава конкретен процент от кредита за преобразуване до първата и последната допирни точки в пътя на преобразуване, като останалият кредит се разпределя равномерно във всички други допирни точки.

Позиционен 40%: дава конкретен процент от кредита за конверсия към първата и последната допирни точки в пътя на преобразуване, като останалият кредит се разпределя равномерно между всички други допирни точки. Това е моделът, който предпочитам да използвам, защото той дава най-добрата стойност на пълната фуния.

Време на разпадане 1 ден: дава все по-голям процент от кредита за преобразуване на точки на контакт, когато те се приближават във времето до преобразуването.

Време за разпадане 7 дни: дава все по-голям процент от кредита за преобразуване на точки на контакт, когато те се приближават във времето до преобразуването.

Ако още не сте настроили инструмента за приписване на Facebook, тази статия ви превежда през процеса. След като го настроите, изчакайте 15–30 дни за събиране на достатъчно данни.

# 4: Проследете пътуването на клиента през устройства

Инструментът Facebook Attribution може разкрийте как клиентите използват настолни и мобилни устройства за закупуване на вашия продукт. За достъп до тези данни отворете инструмента за приписване.

На таблото за управление на инструмента за приписване щракнете върху раздела Пътища до преобразуване и изберете Пътища на различни устройства.

Сега нека разгледаме какво ви казва информацията.

Първо, това разкрива колко хора, които купуват от вас, всъщност се ангажират както с настолни компютри, така и с мобилни устройства.

В примера по-долу 34% от реализациите са се осъществили по пътища за реализация, които включват както настолни, така и мобилни устройства. Така всеки трети клиент вижда рекламите на тази компания на настолни и мобилни устройства, преди да направи покупка.

Ако превъртите надолу до следващия раздел, можете да видите подробности за устройствата, използвани от хора, които се освобождават от мобилни устройства.

Изображението по-долу разкрива, че много малък процент от хората виждат рекламите на тази компания на настолни компютри и след това проверяват на мобилни устройства. Повечето хора виждат рекламите на мобилни устройства и проверяват на мобилни устройства.

Следващият раздел показва подробности за хората, които се регистрират на работния плот. Резултатите по-долу показват, че по-голямата част от хората виждат реклами на настолни и мобилни устройства, преди да проверят на настолни компютри. По-малък брой хора виждат реклами на настолни компютри и проверяват на настолни компютри.

Изводът от тези резултати е, че всичко е свързано с мобилни устройства. Ще искате да проверите още веднъж статистическите данни за бизнеса си, но вероятно ще видите подобни резултати. Това означава, че хората или научават за вашата марка на мобилни устройства и се отказват на мобилни устройства, или те научават за вашата марка на мобилни устройства и след това проверяват на настолни компютри.

Така или иначе, първата точка за влизане във вашия уебсайт - и първото впечатление - вероятно ще бъде чрез мобилни устройства. Затова се уверете, че оптимизирате уебсайта си, процеса на плащане и ремаркетинга, който правите за мобилни устройства.

# 5: Сравнете няколко модела на приписване, за да разкриете печеливши източници на приходи

Основната причина да използвате инструмента за приписване на Facebook е да сравнявате различни модели на приписване. Ето как да направите това.

Горе вдясно на таблото за управление на инструмента за приписване изберете преобразуването, което искате да измерите (като Покупки на уебсайтове за повечето магазини) и периода от време, който искате да видите.

Под датата щракнете върху избрания в момента модел на приписване. Това отваря прозорец, където можете да променяте модели и прозорци за приписване, за да можете да ги сравнявате. Както бе споменато по-горе, можете да избирате между седем модела на приписване.

Когато сравнявате модели на приписване, препоръчвам да се съсредоточите върху моделите „Последно докосване“ (или „Последно кликване или посещение“) и позиционни 40% модели. Искате да сравните моделите на приписване, за да видите как потребителите взаимодействат с вашите канали и кампании. Изберете прозореца за приписване, който най-добре отговаря на вашия бизнес; колкото по-скъп е продуктът, толкова по-дълъг трябва да бъде прозорецът.

Започнете, като изберете модела Последно щракване или посещение. В дясната част на прозореца ще видите общия брой реализации и какъв процент от тези реализации се приписват на платени, органични и директни.

В този пример се плащат 5%, 51% са органични и 44% са директни.

След като изберете модела и прозореца на приписване, щракнете върху Приложи в долния десен ъгъл на прозореца.

Сега превъртете надолу страницата до раздела Най-важни източници и отбележете всички големи несъответствия между реализациите и посещенията.

На изображението по-долу количеството платен трафик от Facebook (39,9 000) към реализации (217) е червен флаг. Предполага, че харчите много пари за реклами във Facebook, но не получавате много реализации.

Ако превъртите малко по-надолу на страницата, можете да видите как всичко това се разпада.

В примера по-долу се съсредоточете върху платеното от Facebook и платеното от Instagram. При модела с последно кликване той приписва само 18 767 долара на всичко, което харчите във Facebook, и 5 891 долара на всичко, което харчите в Instagram.

И от общо 10 115 реализации, само 310 могат да бъдат приписани на реклами във Facebook и Instagram.

Сега преминете към позиционния модел 40% (който дава кредит на първото докосване) и отбележете разбивката на платени, органични и директни.

Тук платеният процент скача от 5% на 14%. Това ви казва, че платените медии стимулират много първи кликвания и привличат много нови хора към вашата марка, които след това конвертират.

След това погледнете най-добрите източници за този модел на приписване.

Разглеждайки примера, можете да видите, че органичният продукт все още е на върха, но платеното от Facebook скача до секунда. Освен това разликата в реалния трафик към реализации не е толкова драматична, колкото при модела с последно кликване. Платени скокове от Instagram също.

Изводът от тези данни е, че Facebook плати и Instagram плати, привличат много нови клиенти към вашата марка.

Когато започнете да давате кредит за първото докосване, конверсиите скачат от 217 на 844 за платения Facebook и 93 до 498 за платения Instagram. Така че вместо да генерират 25 000 долара, платените от Facebook и Instagram генерират 95 000 долара приходи. Това е важно, защото ако смятате, че платените реклами не са печеливши и ги изключите, евентуално бихте пропуснали значителна сума приходи.

Важно е да разгледате както приписването на първо, така и последно докосване и да дадете на двамата признание за разбиране реалното въздействие на вашата платена реклама върху въвеждането на нови хора във вашата марка, попълвайки горната част на фуния.

Ако разгледате само приписването на последно докосване, никога няма да можете да развиете марката си, защото тя винаги ще бъде такава казвайки ви да похарчите повече за вашия ремаркетинг или органичен продукт, само защото те са последната допирна точка, която хората имат.

Разбийте източниците си на трафик, за да видите кои са отговорни за горната и долната част на фунията. Позиционният модел на приписване 40% ще покаже истинската Ви възвръщаемост на инвестициите за кампании с най-висок клас и източници на трафик

Гледайте това видео, за да научите повече за сравняване на модели и източници на приходи с инструмента за приписване на Facebook:

Отчети на Google Analytics

Google Analytics ви дава обща представа за това как се справя вашата марка. Той събира много информация за посетителите на вашия уебсайт и ако вие настройте проследяване на електронната търговия, ще извлечете още повече от него.

Ето основните причини да използвате Google Analytics:

• Получете по-задълбочени показатели на уебсайта (време на сайта, данни за продукти, повече опции за филтриране).
• Подобрете процента на конверсия на уебсайта си (намерете неща, които трябва да поправите).
• Вижте разбивки на електронната търговия и потоци на плащане.
• Вижте източниците на трафик от реферали и тяхното качество.
• Сравнете моделите на приписване (чудесно е да проверите статистиката си във Facebook и Google).

След като настроите Google Analytics и проследяване на електронната търговия, отделете малко време (30 дни) за събиране на достатъчно данни. След това започнете да задълбавате в данните, за да намерите ценна информация за вашите клиенти.

# 6: Вижте кои сегменти от аудиторията конвертират най-добре

След като настроите проследяването на електронната търговия, можете да го направите филтрирайте данните по различни изгледи, за да видите най-добре конвертиращите си сегменти от аудиторията.

Започнете, като отидете на Аудитории> Демографски данни> Пол, за да видите съотношението на преобразуване на мъже в жени.

Изображението по-долу показва резултатите за сайт за електронна търговия. Можете да видите, че получават много по-добър процент на реализация от жени, но по-малък брой жени посещават сайта. Така че тази компания може да иска да се съсредоточи върху получаването на повече трафик от жени с техните кампании във Facebook.

Ако отидете на Аудитории> Демографски данни> Възраст, ще намерите данни за различните възрастови диапазони на вашия трафик. Тази информация може да ви помогне да определите възрастовите групи, върху които трябва да се съсредоточите.

Данните по-долу разкриват 18–24 и 25–34 са лоши демографски данни за този сайт за електронна търговия, така че може би е по-добре да се фокусирате върху другите възрастови групи.

След това отидете на Аудитории> Гео> Местоположение и кликнете върху Съединените щати, за да видите кои държави имат най-висок процент на реализация.

Данните по-долу показват, че този сайт получава много трафик от Вирджиния, но Вирджиния се превръща слабо. Така че те може да искат да започнат да изключват Вирджиния от своите маркетингови кампании.

Ако погледнете в Аудитории> Технологии и Аудитории> Мобилни, ще намерите данни за това кои устройства (мобилни, настолни и таблетни) и браузъри (Chrome, Safari, Firefox и др.) Използва вашата аудитория.

Тук можете да видите, че Chrome получава по-голямата част от трафика, но има много по-нисък процент на конверсия от другите браузъри. Така че тази компания може да иска да види дали има грешки при използването на сайта в Chrome.

# 7: Анализирайте реализациите по източник на трафик и кампания

Сега нека разгледаме как да оцените качеството на вашите източници на трафик и кампании, за да можете да определите къде трябва да насочите усилията си.

За да видите тези данни, отидете на Acquisition> All Traffic> Source / Medium. Трафикът, който виждате в този отчет, се проследява с UTM тагове. Всичко, което не се проследява, обикновено се показва като директно / никакво.

Започнете, като разгледате степента на отпадане за различни източници. Има ли страници или източници с висока степен на отпадане?

На изображението по-долу facebook.com/referral (което обикновено е органично) има наистина висока степен на отпадане (91%), което предполага, че тези хора не са готови да купуват. Посетителите идват на сайта и оставят първата страница, която посещават.

Нещо ги кара да си тръгнат веднага. Възможно е бавното зареждане на страницата или може би страницата не съдържа информацията, която са търсили. Поправете страниците, върху които хората отскачат, за да намалите местата, където хората отпадат от вашата фуния.

След това разгледайте средната продължителност на сесията, която е продължителността на времето, прекарано от хората на вашия сайт. Обикновено качеството на трафика е по-високо, ако хората прекарват повече време на страницата и разглеждат множество страници.

В горния пример facebook / cpc има средна продължителност на сесията от 56 секунди (което е под 1:07 средно за изглед), но висок процент на конверсия от 4,27% (което е по-високо от средното за 2,99% за изглед). Това означава, че трафикът е или силно насочен, или аудиторията, към която се насочва, е висококачествена.

След като преминете през всичките си източници на трафик, за да определите най-добрите, променете Вторичното измерение на Кампания, за да разчлените информацията още повече.

Сега прегледайте всеки източник на трафик, разделен по кампания. Това може да ви помогне да идентифицирате кампании, които се реализират добре (и кампании, които не се реализират добре), така че да знаете къде трябва да харчите пари.

Не забравяйте, че Google Analytics преминава към приписване при последно докосване, така че тези данни не отчитат приписването при първо докосване.

Вижте това видео, за да разберете как да оцените качеството на своите източници на трафик и кампании с Google Analytics:

# 8: Сравнете Приписването на конверсии по първо и последно докосване

Сравнението на приписването на Google Analytics ще ви помогне определете кои канали за трафик генерират нови клиенти.

Важно е да разберете атрибуцията и как тя влияе върху начина, по който стойността на покупката ви се присвоява на различни източници на трафик. Докато състезанията могат да генерират много нов трафик и информираност, тези нови потребители превръщат ли се в клиенти? Трябва да използвате модел на приписване при първо взаимодействие, а не при последно докосване, за да видите това в Google Analytics.

За да видите тези данни, отидете на Конверсии> Приписване> Инструмент за сравнение на модели.

Започнете, като се уверите, че проследявате само транзакциите.

Google Analytics има подобни модели на приписване на Facebook. Обичам да сравнявам първото взаимодействие с последното взаимодействие. Това е добър начин да видите какво носи трафика и какво преобразува трафика.

След като изберете вашите модели на приписване, щракнете върху Източник / носител като основна величина.

Сега сравнете двата модела за всеки източник на трафик.

В примера по-долу Facebook CPC стимулира 202 реализации за последно докосване и 240 за първо докосване. Това ви казва, че Facebook CPC е източник на нови клиенти. Това води до нова информираност, която се превръща в клиенти, които плащат.

Добавянето на Кампания като вторично измерение може да Ви помогне да разберете своите кампании за търсене.

В примера по-долу можете да видите, че ремаркетингът на Facebook взима голяма част от последното докосване, което се очаква. И търсещите / влиятелни лица на Facebook генерират много препоръки от първото докосване.

Когато разглеждате данните си по този начин, можете да видите кои канали привличат нови клиенти и кои канали просто преобразуват други източници на трафик (извършват работата по ремаркетинг). Реализациите от последно взаимодействие не доведоха непременно до нови клиенти, но те успяха да конвертират клиентите, които всички други ваши кампании за търсене са довели.

Заключение

Един от най-често срещаните проблеми, пред които са изправени бизнесът, е липсата на разбиране или разбиране на пътя на продажбите на клиентите им. Кои реклами, канали и кампании всъщност са отговорни за реализациите, новите клиенти и приходите? Къде трябва да разпределите бюджета си, за да развиете бизнеса си?

Повечето онлайн магазини все още разглеждат само модела на приписване с последно докосване, който кредитира последната реклама или източник на трафик, върху който клиентът е щракнал или разгледал преди конвертиране.

Тази статия ви показва как да използвате по-добре Facebook Analytics, Facebook Attribution и Google Analytics разберете пътуването на клиентите си, за да можете да провеждате по-добри, по-изгодни маркетингови кампании, докато мащабирате своите бизнес.

Можете да прекарате години от живота си, като кликате около тези инструменти за анализ, но данните и отчетите по-горе ще ви помогнат да информирате маркетинговите си насоки, когато става въпрос за реализации и приходи.

Какво мислиш? Кой от тези отчети във Facebook и Google Analytics ви помага да разберете по-добре пътуването на клиентите си? Споделете вашите мисли в коментарите по-долу.

Още статии за реклама във Facebook:

• Открийте процес от пет стъпки, за да превърнете повече клиенти във Facebook.
• Научете как да създадете рекламна фуния във Facebook, която работи за вашия бизнес.
• Намерете седем начина за мащабиране на рекламните кампании във Facebook.