Как изкуственият интелект променя маркетинга: Проверка на социалните медии

Чудите се какви функции на изкуствения интелект идват в социалните медии и рекламните платформи? Искате ли да знаете как машинното обучение може да подобри вашия маркетинг?

За да проуча как изкуственият интелект ще повлияе на маркетинга в социалните медии, интервюирам Майк Роудс.

Повече за това шоу

The Подкаст „Маркетинг на социални медии“ е създаден, за да помогне на заети търговци, собственици на фирми и създатели да открият какво работи с маркетинга в социалните медии.

В този епизод интервюирам Майк Роудс, експерт в подпомагане на бизнеса с придобиването на клиенти. Той е съавтор на Най-доброто ръководство за Google AdWords и главен изпълнителен директор на WebSavvy. Той предлага курсове в дисплейната мрежа на Google, AdWords, Google Data Studio и др.

Майк обяснява защо маркетолозите трябва да разбират изкуствения интелект и споделя примери, които илюстрират неговото въздействие.

Също така ще откриете как изкуственият интелект може да автоматизира оферирането, насочването и съобщенията за вашите реклами.

Споделете отзивите си, прочетете бележките за шоуто и вземете връзките, споменати в този епизод по-долу.

Слушай сега

Къде да се абонирате: Apple Podcast | Google Подкасти | Spotify | RSS

Превъртете до края на статията за връзки към важни ресурси, споменати в този епизод.

Ето някои от нещата, които ще откриете в това предаване:

Изкуствен интелект за търговци

Mike’s Story

В началото на кариерата си Майк научи, че обича да помага на собствениците на фирми да видят какво е зад ъгъла. През 90-те години Марк работи за хеликоптерна фирма на Хаваите. В замяна на уроци по летене той помогна на фирмата да компютризира. (Шефът му долетя с хеликоптера Magnum P.I.) През 2004 г. Майк научи как Google AdWords (сега Google Ads) помага на малкия бизнес и прави кампании като услуга.

Няколко години по-късно Майк започва своята агенция. Фокусът му върху бъдещите инструменти и техники го поставя на точното място в точното време. Този фокус доведе и до интереса на Майк към изкуствения интелект (AI). Преди около 3 години той осъзна, че бизнесът ще трябва да премине от четене и слушане към по-усъвършенствани начини за взаимодействие с клиентите, и научи всичко по темата.

При изучаването на AI, Mike не беше фокусиран върху това как да изгражда технологии, поддържащи AI. Той се интересуваше от това как да използва AI, за да може да разбере колко е уместно за собствениците на бизнеса. По-конкретно, той забелязва бизнес проблемите и помага на бизнеса да определи кои от тези проблеми изискват AI. Той също така знае кои готови инструменти използват някои AI и кои не.

Чуйте предаването, за да чуете Майк да споделя история за полет с хеликоптер в каньона на Кауай.

Защо изкуственият интелект е важен за маркетолозите

За да обясни защо AI е важен, Mike споделя сравнение от Андрю Нг, експерт по изкуствен интелект и машинно обучение. Андрю казва, че AI е новото електричество. Точно както електричеството започна да се използва за захранване на всичко преди 100 години, AI се добавя към всичко сега. Появата на електричество промени всичко, включително транспорт, фабрики и други. По същия начин AI ще промени икономиката на знанието.

За търговците предстоящите промени са важни, защото вашият бизнес ще се възползва от познаването на инструментите и техниките, базирани на AI, преди вашите конкуренти. Ако работите от страна на агенцията, искате да помогнете на клиентите си да водят AI. Въпреки че търговците не трябва да разбират AI много подробно, те трябва да знаят достатъчно за AI, за да открият възможности.

Холивудската версия на AI включва роботи с оръжия, които ни превръщат в кламери. Реалността е по-светска и постепенна.

Ние сме далеч от AI, който може да провежда кампании на Google или да изпраща децата ви на училище и да готви вечеря. Въпреки това, изкуствен тесен интелект (също съкратен до тясна интелигентност или ANI) е вероятно да започне да замества все по-голям брой човешки задачи.

Можете да мислите за ANI като за невероятно интелигентен софтуер. Марк смята, че в една много оптимистична версия на бъдещето, интелигентните машини ще ни позволят да правим неща, които не можем да направим днес или ще изпълняват задачи, които можем да направим много, много по-добре. С други думи, ANI ще ни даде възможност да предаваме служебни задачи, за да имаме повече време за творческа, стратегическа или състрадателна работа.

Слушайте предаването, за да чуете как Марк и аз обсъждаме шумотевицата спрямо реалността на други бъдещи технологии.

Какво е изкуствен интелект?

Майк определя ИИ като наука за правене на нещата умни. Той включва роботика, естествен език, визия и много други. Машинното обучение се отнася до компютри, които могат да учат, без да бъдат изрично преподавани. Машинното обучение е област на ИИ, която се разраства в момента, особено подкатегория, наречена дълбоко обучение.

За илюстрация, как компютърът би научил какво е стол? При традиционното програмиране бихте използвали условни изявления като „Ако нещото има четири крака, седалка и обратно, тогава е стол. " Кодът ще трябва да отчита столове с и без рамена, столове на колела и т.н. На. Получената програма ще изисква много код и ако един ред има грешка, кодът няма да работи.

Машинното обучение предлага нов начин да научите компютъра какво е стол. По същество давате на машината хиляди примери за столове и столове (като маси, кучета и дървета), така че компютърът да разбира какво е и какво не е един стол. С течение на времето машината се научава да прави заключение дали нещо е стол. През последните 5 или 10 години тази технология стана доста точна.

Днес виждате, че тази технология се използва, за да помогне на хората да пазаруват. Когато държите даден продукт на камера, Pinterest или Amazon приложения или Google Обектив (чрез Приложението Google Photos на iOS) може да разпознае продукта и да се опита да го намери за вас. Можете да насочите камера на Google Lens към вашия приятел, облечен в рокля, и той ще намери куп подобни рокли и ще ви каже къде можете да ги купите.

В допълнение към разпознаването на елементи, AI може да прави прогнози. Amazon използва предсказуем ИИ, за да ви каже неща като: „Хората, които са закупили тази книга, са я купили и тази.“ По същия начин Netflix предлага телевизионни предавания или филми, които биха могли да ви заинтересуват. Netflix дори променя миниатюри на кориците, използвайки предсказуем AI. Въз основа на вашите навици за гледане, той предсказва коя миниизобравка ще ви хареса най-много.

Машинното обучение в самоуправляващите се автомобили също решава проблеми с прогнозирането. „В коя лента съм? В коя лента трябва да съм? Какво ще направи тази кола? Какво ще направи този пешеходец? ” Той предсказва как ще се движат другите неща около вас и по този начин в коя посока да карате и дали да ускорявате или спирате. Въпреки че това обяснение е огромно опростяване, всъщност това се случва.

Друг пример е Siri за iPhone. Тъй като все повече неща включват машинно обучение, Siri все повече може да изпълни обещанието си да бъде личен асистент. Днес тя може да ви напомни да се обадите. В бъдеще може да ви предложи да напуснете по-рано поради трафик или усещането, че една среща тече дълго и да предложите на следващите трима души от календара ви за днес да знаят, че ще закъснеете.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Чудесен пример е демонстрацията на Google Duplex на Google IO 2018. В това видео Google Assistant (който е на повече телефони от Siri и по този начин има повече данни, от които може да се учи) записва час за подстригване и прави резервация за ресторант. Много хора смятаха, че тези демонстрации са фалшиви, тъй като технологията Duplex е невероятно добра в управлението на разговор, който не върви по обичайния начин.

След като хората започнаха да се питат дали технологията е реална, Google нае тайландски ресторант в Ню Йорк и покани журналисти да прекарат следобеда в тестване на технологията за себе си в рамките на резервация за ресторант. Журналистите бяха разделени на групи, които се опитаха да изхвърлят AI, но AI успя да се справи безпроблемно с техните въпроси.

Начинът, по който хората възприемат AI, зависи от това дали се чувстват измамени от компютри, извършващи човешки неща, или оценяват удобството, което предлага. Някои хора вярват, че ИИ би гледал през рамото им. Други смятат, че би било невероятно да разполагате с инструмент, който може незабавно да си припомни нечие име и рождения му ден и след това да им изпрати правилния подарък.

Чуйте предаването, за да чуете как открих AI в скорошната актуализация на iOS.

Изкуствен интелект и маркетингови кампании

Алгоритмите като Facebook са форма на AI, която предсказва кои статии или реклами е вероятно да кликнат определени потребители (въпреки че алгоритъмът включва много повече от това). Повече от 3 години Марк провежда експерименти срещу AI на Facebook. Въз основа на тези експерименти той вярва, че сме в критичния момент, когато през повечето време машината е толкова добра, колкото човек.

Алгоритъмът понякога бърка и когато това се случи, той обикновено прави големи грешки. Въпреки това, през повечето време е толкова добър, колкото и понякога е много по-добър дори от най-добрия човек.

За търговците възможностите на AI имат потенциал да застрашат съществуването на техните работни места или агенции. Маркетолозите, които все още прекарват по-голямата част от деня в отчитане и промяна на офертите, са особено уязвими. Тези търговци вероятно ще излязат от бизнес или ще трябва да работят много усилено, за да променят начина, по който изпълняват ежедневните си задачи.

Всички рекламни платформи са стимулирани да подобрят своя AI. Когато помогнат на търговците да постигнат целите си, те ще продължат да използват платформата. Също така, AI, който прави рекламните платформи по-лесни за използване, ще донесе повече бизнес.

Днес съществува огромна пропаст между бизнеси, които намират онлайн и социалните рекламни платформи за твърде объркващи и сложни, и бизнеси, които могат да наемат агенция или служител да се справят с това. Колкото повече тези платформи дават възможност на всекидневния бизнес да използва AI, за да привлече повече клиенти, толкова повече бизнес генерират рекламните платформи.

Майк казва, че Google винаги е бил фокусиран върху потребителя, рекламодателя и заинтересованите страни и как тези три се пресичат. За Google потребителят е най-големият и най-важен от трите. Въпреки че Google трябва да балансира между нуждите на рекламодателите и заинтересованите страни, Майк вярва, че предоставянето на най-доброто потребителско изживяване помага за това, защото насърчава потребителите да се върнат на платформата.

Например, в края на 90-те години хората напуснаха търсачки като Alta Vista и Ask Jeeves за Google, защото това донесе по-добри резултати. Днес Google се опитва да направи платформата си по-добра за рекламодателите. Ако само около 10% от бизнесите, които би трябвало да използват инструмент като Google Ads, всъщност го използват, платформата има огромно пространство за растеж.

Сред малките фирми Майк смята, че Google Ads може да добави клиенти, които досега са смятали рекламната платформа за твърде плашеща за използване. Сред големите предприятия Google може да отнеме маркови долари от традиционните медии и да образова тези по-големи фирми за спестяващите разходи ползи от използването на Google Ads вместо голям холдинг агенции.

Чуйте предаването, за да чуете мислите ми за интелигентността на алгоритъма на Facebook.

Как изкуственият интелект може да помогне на търговците

Google и Facebook имат големи инициативи за изкуствен интелект и инструменти, които търговците вече използват, които предоставят невероятно количество информация. За да визуализира това, Google събира данни за потребителите чрез Google Analytics, Android (който е на 80% от смартфоните по целия свят), YouTube и Chrome (най-използваният браузър). Google разработи или закупи тези услуги, за да придобие всички тези данни.

В допълнение към Google и Facebook, Amazon, Microsoft и IBM правят невероятни неща и с AI. Тъй като Майк се фокусира върху Google Ads, нашият разговор за това как ИИ може да помогне на търговците се фокусира върху тази платформа. Искам обаче да подчертая, че AI идва бързо на много платформи.

За да обясни как AI може да помогне на търговците с Google Ads в момента, Майк първо очертава рамка, базирана на пирамида с три слоя. Долният слой наддава, средният слой е насочен, а горният слой изпраща съобщения. Заедно тези слоеве помагат на търговците с реклама, която показва правилното послание на точния човек в точното време и го прави изгодно.

Майк използва пирамида, защото наддаването е добро място да започнете да тествате AI на Google. Наддаването е най-лесната задача за AI да поеме и отнема много време задача за търговците. С наддаването за обработка на AI можете да се придвижите нагоре по пирамидата, да останете пред робота и да се съсредоточите върху задачи на върха, като креативно и стратегическо мислене и работа с клиенти за по-голям бизнес проблеми.

Наддаване: За да илюстрира колко добре AI на Google може да научи, Mike започва, като споделя история за AlphaGo на Google, която победи световния шампион в играта Go. След това Google изгради AlphaGo Zero, който победи първата машина. Започвайки от нулата, без да вижда друга игра, която някога е била играна, AlphaGo Zero се научи.

AI в AlphaGo Zero е в състояние да погълне тон цифри и да прави прогнози с невероятна точност. Също така може да се научи бързо. За 3 дни беше толкова добър, колкото човек. След 40 дни AlphaGo Zero победи AlphaGo, който уж никога нямаше да загуби игра.

По подобен начин наддаването за реклами от Google и Facebook е игра с числа. Може да се наложи да определите колко да наддавате за ключова дума или колко да предлагате на Google, ако някой кликне върху рекламата Ви. Компютрите се превърнаха в отлични за даване на оферти. Днес те са добри като хората и в близко бъдеще ще станат много по-добри.

Google има седем модела за наддаване и Майк насърчава всички да тестват един от тях Интелигентни стратегии за офериране, които използват AI на Google. Например, ако вашият бизнес генерира потенциални клиенти, опитайте Целева цена на придобиване, който наддава за вашата цена на потенциален клиент. Ако сте бизнес за електронна търговия, опитайте Целева възвръщаемост на разходите за реклама стратегия.

С интелигентното наддаване вие ​​давате на Google цел и тя става много добра в нейното поразяване. За да визуализирате това, ако сте готови да платите $ 50 на потенциален клиент, Smart Bidding ще намери потенциални клиенти за $ 50. Въпреки че няма да намери потенциални клиенти за много по-малко, отколкото искате (да речем 10 долара на потенциален клиент), той също няма да намери потенциални клиенти за 100 долара.

В сравнение с възможностите на интелигентното наддаване, старият подход на търговците към наддаването изглежда абсурдно бавен и остарял. В продължение на поне 10 години търговците анализират наддаването, като разглеждат около шест сигнала, бит по бит, ежедневно или седмично. За илюстрация, ако жените на възраст между 35 и 44 години, които живеят в Ню Йорк, реагират по-добре, те увеличават офертата за тази малка група за увеличаване на процента на конверсия.

Въпреки това, във времето, необходимо за въвеждане на дума за търсене в Google и натискане на Enter, Google може да вземе предвид 70 милиона точки от данни. Той знае какви приложения има на телефона ви, другите търсения, които сте извършили, и какво гледате в YouTube. То знае къде се намирате и какво е времето там. Той знае дали сте вкъщи, на работа или на почивка. Хората не могат да се състезават с това.

С интелигентното наддаване можете да тествате дали можете да се откажете от цялата работа, която търговците традиционно са влагали в наддаването. Просто кажете на ИИ за интелигентно наддаване най-много, което сте готови да похарчите, и след това го оставете да свърши тежката работа вместо вас. Smart Bidding ще извърши всички тестове и анализи, за да осигури рекламата Ви на точните хора на точната цена.

Когато тествате Smart Bidding, можете да използвате Функция за чернови и експерименти в Google за да видите как работи за вас. По същество можете да настроите разделен тест, който сравнява метода Ви за офериране с метода на машината. Когато провеждате тези тестове, Майк подчертава, че трябва да отделите малко време на машината. Колко време зависи от размера на вашата кампания, но като цяло, позволете 2-4 седмици.

Насочване: Обикновено насочването изисква човек да анализира демографски данни и съдържание и да реши къде да се показва реклама. Например маркетолозите казват на Google да показва реклама, когато някой търси конкретна ключова дума. За реклама в YouTube маркетолог може да поиска от YouTube да я постави до съдържание, подобно на Oprah.com.

Старият начин за насочване на реклами чрез телевизия, радио и списания се фокусира върху демографските данни. Тъй като медиите нямаха представа кой купува, те определиха аудиторията си с големи демографски категории, като жени, Калифорния, на възраст 35-44 години. Възрастта на някой, който купува пералня, обаче няма значение. Важното е намерението: Кой търси типа перална машина, която продавате?

С AI можете да насочвате клиентите въз основа на намерението. Всички данни, които Google има, помагат на своя AI да предскаже какво ще направи някой след това. Например как ИИ определя за какво са на пазара в момента? Въз основа на всички данни, които Google събира, той може да знае, че някой е фен на бейзбола и родител, който е склонен да посещава сайтове за бебета, така че да има дете на възраст под 3 години.

След това ИИ може да комбинира знания за дългосрочните интереси на човек с по-непосредствените. Кажете, че родителят, който обича бейзбола, започва да търси как да поправи перални машини или как да закупи нова пералня за по-малко от 1500 долара с безплатна доставка. Тогава AI знае, че човек е на пазара за нова пералня.

Тъй като AI разполага с всички тези данни, не е нужно да казвате на Google как да насочва рекламата си въз основа на демографски данни и подобни фактори. За да достигнете до хора, които искат да си купят пералня, защото ги продавате, давате реклама на AI на Google и казвате колко искате да похарчите за всяка продажба или повод. Оттам ИИ знае до кого искате да достигнете и как да покажете рекламата си на правилния човек.

Майк обаче подчертава, че ключовите думи не са останали в миналото. Все още можете да използвате насочване по ключови думи, но става все по-трудно да се оправи и не е най-важният сигнал.

За дисплейни реклами Google разполага Аудитории на пазара, който предлага около 500 категории. За да достигнете до хора, които искат да си купят пералня, можете да кажете на инструмента да намери всички на пазара за пералня точно сега. Можете да добавите и други насочвания, като хора в Калифорния. Посочването на демографска възраст обаче не е необходимо, тъй като функцията анализира намеренията на хората.

Можете да получите достъп до аудитории на пазара по два начина. Ако пускате реклами по стария начин, тогава можете да сложите насочването към аудиторията на AI върху традиционното ви насочване. След това можете да сравните как се държат двата вида насочване. Ако AI се държи така, както се надявате, ще можете да му дадете юздите.

Нов начин за достъп до насочване с AI е Умни кампании. С този подход вие казвате на Google какво искате да направите и колко сте готови да платите, а AI прави останалото. Интелигентните кампании включват наддаване, насочване и дори малко съобщения.

Съобщения: Определянето на вашите съобщения с изкуствен интелект е на върха на пирамидата на Майк, защото в момента не е много добро в писането на креативно или убедително копие. Ако сте копирайтър или създател на съдържание, шансовете ви за оцеляване са много по-големи, отколкото ако сте фокусирани върху наддаване или насочване.

Въпреки това, AI е добър в разбирането на значението и контекста на дадена страница и Google и Facebook имат този тип AI. (Извиква се версията на Facebook DeepText.) Тъй като този ИИ може да разбере значението, семантиката и нюанса на всички тези думи, той е много добър в съобщенията, които имат ограничен обхват.

За илюстрация, AI може да свърши чудесна работа по писане на теми за имейл. Извикан е AI Фразео твърди, че е 98% сигурно, че ще победите най-добрата си тема в имейла. Компанията работи за Virgin в Обединеното кралство и им спести милиони долари. Phrasee също наскоро събра 4 милиона долара, което означава, че компанията продължава да прави невероятни неща.

AI като Phrasee може да се справи с тясна задача като тематични редове по имейл, защото можете да предоставите хиляди примери вместо хиляди правила: тематични редове, които вече сте използвали, насоки за марката, примери за това какво можете и какво не можете да кажете и минали резултати. Оттам нататък AI може да предскаже какъв трябва да бъде следващият ви обект на имейл, да го тества вместо вас и да ви каже как резултатите му се сравняват с вашите.

По същия начин с Facebook AI можете да му дадете няколко заглавия, избор за копиране на текст и призиви за действие, а AI може да тества тези в комбинация, за да намери победителя. Google има подобен инструмент, наречен адаптивни реклами. Можете да избирате адаптивни дисплейни реклами или адаптивни реклами в мрежата за търсене. С Google предоставяте около 15 заглавия и 4 описания и той изчислява всички комбинации.

Адаптивните реклами на Google също ви позволяват да зададете специфични параметри на ИИ. Ако искате името на вашата марка да бъде първото заглавие, можете да го закачите на това място и да смесите и съчетаете всички останали. Въпреки че параметри като този масово ограничават това, което машината може да направи, тази възможност може да защити вашата марка или да даде усещане за контрол на маркетинговия мениджър.

За обмен на съобщения, Майк казва, че най-доброто използване на AI е оставянето му да изработи милиардите комбинации и коя от тях работи най-добре. Освен това той подчертава, че AI е по-мощен от традиционното A / B тестване, където пускате Ad A срещу Ad B в продължение на 28 дни, виждате, че Ad B е по-добър, избавяте се от Ad A и пишете нов. За Google A / B тестовете са маркетинг чрез средни стойности, което е нелепо.

AI на Google може да определи най-добрата реклама за конкретен потребител. За да визуализира това, AI знае какво Майк търси напоследък и как обикновено се държи в Google и други уебсайтове. Най-добрата реклама за Майк обаче ще се различава от най-добрата реклама за Джули. С други думи, изкуственият интелект на Google се опитва да намери най-добрата реклама всеки път и човек не може да се конкурира с това.

Тъй като Google има достъп до такъв масивен набор от данни, услугите на трети страни също не могат да се конкурират с AI на Google. Услугите на трети страни получават същите шест сигнала, които правят маркетолозите, докато Google има около 70 милиона сигнала. Дори ако Google можеше да ни даде тези сигнали, те никога не биха го направили. Тези данни дават на Google твърде много конкурентно предимство.

Вместо това Майк казва, че търговците трябва да изпробват Google AI. Дайте му своите творчески идеи въз основа на това, което знаете за вашия бизнес или клиенти и оставете AI да свърши останалото.

Чуйте предаването, за да чуете Майк да споделя повече за това как и защо да тества AI на Google, тъй като все повече функции продължават да са налични.

Откритие на седмицата

Лазерно е страхотен инструмент за откриване и фокусиране върху съдържание, което ви харесва.

Тъй като виждате по-малко новини чрез Facebook, Laserlike предлага чудесен начин да следите нишовите истории. След като инсталирате приложението, му кажете какви са вашите интереси, като дигитален маркетинг и бизнес лидерство. (Можете също така да намерите категории, несвързани с бизнеса, като новини или клюки на знаменитости.) След като приложението започне да ви показва истории, можете да го обучавате допълнително, като посочите какво правите или не.

Laserlike също захранва a Приставка за Firefox, наречена Advance. Приставката казва, че не ви проследява или разглежда вашите чувствителни данни, но разглежда сайтовете, които посещавате, за да научите какво харесвате и след това да подредите интересите си, за да ви донесе интересно съдържание. Подобни инструменти включват Приложение Google News и Приложението Apple News.

Laserlike е безплатен и достъпен за iOS и Android.

Чуйте предаването, за да научите повече и да ни уведомите как Laserlike работи за вас.

Ключови заглавия от този епизод:

• Научете повече за Майк в WebSavvy уебсайт.
• Открийте безплатни ресурси за слушателите на този подкаст.
• Прочети Най-доброто ръководство за Google AdWords.
• Вижте Mike’s курсове в дисплейната мрежа на Google, AdWords, Google Data Studio и др.
• Научете повече за AI и експерта по машинно обучение Андрю Нг.
• Вижте как AI може да помогне на хората да пазаруват чрез Pinterest или Amazon приложения или Google Обектив (чрез Приложението Google Photos на iOS).
• Гледайте демонстрацията на Google Duplex на Google IO 2018 и научете как журналисти прекараха следобед в тестване на технологията.
• Открийте как AlphaGo на Google победи световния шампион в играта Go и как AlphaGo Zero победи AlphaGo.
• Опитвам Интелигентни стратегии за офериране като Целева цена на придобиване или Целева възвръщаемост на разходите за реклама.
• Сравнете традиционното наддаване с наддаване въз основа на изкуствен интелект, като използвате Функция за чернови и експерименти в Google.
• Научете повече за Google Аудитории на пазара и Умни кампании.
• Научете повече за Facebook DeepText.
• Разгледайте Фразео, работата, която компанията направи за Virgin във Великобритания, и последните му усилия за набиране на средства на стойност 4 милиона долара.
• Тествайте как адаптивни дисплейни реклами или адаптивни реклами в мрежата за търсене помощ с основните съобщения.
• Подгответе емисия от истории, които ви интересуват Лазерно за iOS и Android, приставката Advance за Firefox, или подобни инструменти като Приложение Google News и Приложението Apple News.
• Настройте се Пътешествието, нашият видеодокументален филм.
• Гледайте нашето седмично токшоу за маркетинг в социалните медии в петък от 10:00 часа на Тихия океан на Crowdcast или се включете във Facebook Live.
• Изтеглете Доклад за индустрията за маркетинг на социални медии за 2018 г..
• Научете повече за Светът на маркетинга на социалните медии 2019.

Какво мислиш? Какви са вашите мисли за изкуствения интелект? Моля, споделете вашите коментари по-долу.