Изкуствен интелект и маркетинг: Какво трябва да знаят маркетолозите: Проверка на социалните медии

Чудите се как изкуственият интелект (AI) ще повлияе на вашия маркетинг? Търсите AI инструменти, които можете да започнете да използвате сега?

За да проуча какво трябва да знаят търговците за изкуствения интелект и маркетинга, аз интервюирам Paul Roetzer на Подкаст за маркетинг на социални медии.

Павел основава Институт по маркетинг AI, конференцията по маркетинг AI и PR 20/20. Той е и домакин на чисто новия подкаст за маркетинг AI.

Пол споделя някои примери за практически приложения за ИИ в маркетинга и обсъжда редица инструменти за ИИ, които търговците могат да използват днес.

Първи стъпки в AI

Интересът на Пол към AI е предизвикан от победата на IBM Watson Опасност през 2011. Уотсън победи Кен Дженингс и Брад Рътър, двама от най-добрите шампиони

Опасност някога е виждал. От любопитство Пол започна да се чуди за изкуствения интелект и технологията за обработка на естествен език зад Уотсън.

Едно от първите неща, които направи, беше прочетено Автоматизирайте това от Кристофър Щайнер. В тази книга Пол научи как интелигентните алгоритми водят до смущения в много различни индустрии. Той също така откри как машините могат да се учат сами, да правят по-добри прогнози и да се развиват извън човешката помощ. Осъзнавайки, че е само въпрос на време тези подобрения да трансформират продажбите и маркетинга, той тръгна по пътя да научи всичко, което можеше за ИИ.

Изграждане на партньорства за автоматизация на маркетинга

През 2012 г. Пол беше на 7 години в управлението на собствена агенция, PR 20/20, и беше в челните редици на маркетинга автоматизация чрез партньорство с входящ маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и CRM платформа, HubSpot. Заедно с други компании като Marketo, Pardot и Eloqua, маркетинговите технологии и автоматизацията бяха финансиран с милиарди долари, но по това време все още е бил основно елементарен и управляван от хората.

Естествено, Пол започна да размишлява какво следва и как автоматизацията на маркетинга може да се развие оттам. Въз основа на всичко, което наблюдаваше, той знаеше, че машините скоро ще могат да научат, адаптират и подобрят всички неща, които хората все още разчитат на другите хора.

Стартиране на Маркетинг AI Institute и Маркетинг AI Conference

През 2014 г. Пол публикува втората си книга, The Marketing Performance Blueprint, в която изследва различни организации, които се борят да постигнат целите си за изпълнение. В книгата Пол пише за трите големи пропуски, които са съществували в тези компании: талант, технологии и стратегия. Основната предпоставка на книгата установява, че липсата на подходящите хора или правилната технология пречи на компаниите да изградят оптимална стратегия за постигане на целите си.

Само с 700–1 000 думи от 50 000 в цялата книга Пол също подчерта как технологията за автоматизация, бъдещето на интелигентната автоматизация и технологията, стояща зад Уотсън, се прилагат към маркетинга. И все пак този раздел стана основният фокус и нещото, за което всички искаха да говорят с Павел.

Това накара Пол да започне да говори на конференции като SXSW през 2015 г. за своите теории за произхода на маркетинговата информация и потенциала, който тя притежава. Технологията беше там, но все още никой не я възприемаше напълно. За кратко се заигра с идеята да създаде собствена софтуерна компания за изграждане на разузнавателен двигател за автоматизиране на маркетинговата стратегия.

Година по-късно Пол разбира, че не е оборудван, нито е подготвен да поеме този проект. Ще отнеме поне 10 години и вероятно милиард долара. Все още имаше много неизвестни и процесът беше твърде сложен. Въпреки че той просто не беше правилният човек, който се опита да направи всичко това като софтуерна компания, той беше уникално позициониран и далеч повече квалифициран да разкаже историята на AI и да помогне на други търговци да го разберат като PR 20/20, който беше до голяма степен агенция за маркетинг на съдържание.

Пол се зае да помогне на маркетолозите да осмислят AI и да се научат да го прилагат чрез блог, задвижван от PR 20/20, наречен Marketing AI Institute. През януари 2019 г. Пол го раздели на собствена компания и Маркетинговата AI конференция стана крайъгълният камък на тази организация.

Защо маркетолозите трябва да обърнат внимание на AI

AI въздейства върху ежедневието

Пол прогнозира, че AI ще има трилиони долари годишно въздействие върху бизнеса. Има буквално десетки потребителски приложения за него ежедневно, от Netflix, препоръчващи шоу за гледане и Google Maps, които ви пренасочват около инцидент до Amazon предсказва какво ще купите след това и Gmail довършване на изреченията ви. И все пак повечето хора нямат представа какво е и как работи, защото не осъзнават, че машинното обучение изпълнява тези задачи.

AI прави живота ви по-добър, като прави нещата по-удобни и персонализирани и същото се случва в маркетинга и продажбите. Софтуерът, който използваме, просто ще стане по-интелигентен с течение на времето. С него търговците ще имат възможност да персонализират и правят нещата в мащаб по начин, който в момента е ограничен от маркетинг, задвижван само от хора.

Ал ще преобрази маркетинговата кариера

AI може да помогне на вашия бизнес да вземе по-добри маркетингови решения и да насочи клиентите към вашата марка. Новите технологии ще трансформират нашите работни места като търговци, точно както трансформират всичко останало в живота ни. Това означава, че ще се отворят нови пътища за кариера и нашите работни места ще бъдат по-приятни.

Много търговци ще бъдат изумени от резултатите след 3 години, но само определен сегмент ще разбере потенциала на интелигентния софтуер сега и ще намери тези инструменти днес. Правейки това, те си дават многогодишен старт на своите връстници, които все още се страхуват да изследват ИИ. Може би темата е твърде абстрактна или поразителна, за да се опитаме да разберем. Каквато и да е причината, марките, които не намират по-интелигентни начини да направят своя маркетинг, ще бъдат оставени на прах от своите конкуренти, които го правят.

Потребителите очакват ползите от AI

Последното десетилетие обуслави потребителите да се откажат от данните и поверителността в замяна на персонализиране и лекота на използване. Хората са очаквали определено ниво на персонализация в начина, по който компаниите ги предлагат на пазара, дори в B2B среда. Всичко, което е по-малко от безпроблемно или без търкане изживяване от купуване от компании е разочароващо. Хората искат удобствата, които ИИ може да донесе.

Какво е AI?

От гледна точка на маркетинга има някои основни неща, които трябва да знаете за машинното обучение и дълбокото учене и как всъщност всеки работи. Първата е, че машините за задвижване на софтуера са глупави по своята същност. Машините не могат да виждат, чуват, разбират или говорят. AI е просто общ термин за правене на машини „по-интелигентни“ и предоставящи им човекоподобни възможности.

Например Alexa, Siri или който и да е друг гласов асистент не разбира нищо направо. Тези инструменти са обучени да чуват човешкия език, да разбират какво казва, да го обработват и да генерират най-добрия отговор на вашата заявка.

Прогнози за бъдещи резултати

Извиква се основното подмножество на AI машинно обучение. Най-просто казано, той прави прогнози за бъдещи резултати въз основа на исторически данни. Това е подобно на науката за данните, която прави едно и също нещо от десетилетия. Разликата е, че машинното обучение се подобрява, когато се предоставят повече и по-нови данни и прави прогнози в отговор на тази информация.

Например Google Maps не се захранва от човешко същество, което пише инструкции, за да пренасочва хората, когато излизат, срещат инциденти или правят други неща на пътя. Той използва точки от данни от множество източници, за да предскаже по-добър път, докато шофирате.

В ежедневните задачи на кариерата си ще откриете, че просто правите поредица от прогнози във всеки момент от деня си. Маркетолозите правят поредица от прогнози всеки ден какво да пишат; къде и кога да го публикуваме; колко да похарчите за реклами; цветовете, изкуството и дизайна; и много повече въз основа на миналото човешко поведение. Тогава те просто се надяват на най-доброто. Всяка една от тези прогнози е пример, при който може да се приложи машинно обучение.

Чуйте предаването, за да чуете още примери за продукти, които използват ИИ за предсказване на човешкото поведение.

Проучване на AI за вашите нужди

Много компании твърдят, че използват AI, а всъщност не го правят. Това всъщност се превърна в основен проблем в индустрията и този, с който Пол се бори през последните няколко години. Много лица ще кажат, че използват машинно обучение, дълбоко обучение или невронни мрежи. От търговците като потенциални клиенти зависи да разберат дали е истина.

Задавайте насочени въпроси за това как точно се използва технологията в процеса и как тя ще направи вашата компания по-ефективна и по-умна. Предизвикайте търговците, продаващи технологията, за да проверят дали наистина ги разбират. Кажете им колко време отнема или колко струва стартирането на умение или процес и попитайте как машината им може да го направи по-бърза или да го премахне изобщо.

След това ги накарайте да преминат през демонстрации и разходки. Ако имате проблеми с разбирането на основната технология, намерете някой извън компанията, който всъщност може да ви го обясни.

Начини, по които социалните маркетолози могат да използват AI

AI приложения се създават за почти всичко. Ако случайно работите за голямо предприятие с достъп до неограничени данни и бюджет за инструменти, светът е ваш! Въпреки че търговците на SMB може да се наложи да копаят малко по-трудно, за да намерят необходимите им инструменти, почти всеки бизнес може да използва AI.

Пол очертава няколко практически приложения и предимства на AI за търговци на социални медии в компании от всякакъв размер.

Чат ботове

Често срещано погрешно схващане за чат ботовете е, че простото наличие на думата „бот“ в името го прави AI. Това не е така. Повечето чат-ботове, които понастоящем са налични, независимо дали се използват за обслужване на клиенти, автоматични отговори или продажби, силно разчитат на логиката на разклоняване, задвижвана от човека, и поредица от оператори if-then.

Павел признава това настройка на чат ботове може да бъде брутално и поразително преживяване. Той казва, че е като да настроите работен поток за имейли за 100 000 души в инструмент за автоматизация. В някои случаи човек все още трябва да създаде всички правила за чат-бота и да продължи да поддържа и актуализира тези правила напред.

Технологията Chatbot с възможности, задвижвани от AI, може да премахне необходимостта хората да настройват и актуализират тези правила. За да разберете дали технологията на chatbot поддържа тези възможности, задайте въпроси за това как компанията използва обработка на естествен език и машинно обучение, за да направи нещата по-ефективни за вас.

Обработката на естествен език означава, че технологията обработва значението на даден въпрос или твърдение, тъй като е естествено говорена или написана, след което генерира правилен отговор или препоръка. Машинното обучение е когато технологията може да определи кои препоръки всъщност са полезни и автоматично да премахне тези, които не са. След това чатботът адаптира всички бъдещи препоръки въз основа на тази информация. Ключът е, че технологията chatbot обработва, учи и адаптира изцяло, без човек да трябва да проследява всяко взаимодействие и ръчно да коригира правило.

Разкривам, че съм добре запознат с основните доставчици на чатботове днес и повечето не предлагат тези разширени функции, задвижвани с изкуствен интелект, на малкия бизнес. Понастоящем някои доставчици предлагат възможности за обработка на естествен език и машинно обучение на клиенти на ниво предприятие. Така че можете да очаквате скоро технологията да стане лесно достъпна, по-достъпна и широко достъпна.

Ако нямате чат бот, вземете чат бот. Дори ако задвижвате ръчно логиката на марката, тя ще ви подготви за това, когато технологията за изкуствен интелект неизбежно се разшири в повече бизнеси.

Стратегия за съдържание

Стратегия за съдържание се свежда до прогнози за какво да пишете, колко често да публикувате, кои ключови думи да използвате и т.н. Традиционната стратегия за съдържанието се развива и има много пари за разработване на инструменти и платформи, които прилагат машинно обучение, за да премахнат спекулациите.

Например, HubSpot беше един от първите, който внедри машинно обучение в своя инструмент за стратегия за съдържание, за да направи клъстериране на съдържание. Сложете дума и инструментът препоръчва други теми, свързани с нея, от сайта. След това той извежда директните връзки вместо вас.

Има и други възможности да използвате AI, за да правите неща, като например да разглеждате множество набори от данни, когато хората търсят определени неща и сигнализират кога вашата компания трябва да публикува за техните продукти. Той може да ви помогне да определите кои ключови думи да използвате или може би дори да напишете съдържание вместо вас в даден момент в бъдеще.

Тази технология може да замени много консултанти по пътя, но също така ще създаде огромни възможности за консултации с компании относно това как да се използва AI за създаване на стратегия за съдържание.

Социални реклами

Автоматичното поставяне на реклами във Facebook, Google и други социални медийни платформи е друга област, в която AI може да помогне. Ако управлявате страница във Facebook, вероятно сте виждали подканите, които питат: „Искате ли да пуснете тази реклама?“ В него има изображение и текст от една от публикациите ви. Всичко, което трябва да направите, е да продължите да изграждате рекламата във Facebook въз основа на препоръката на Facebook за това, което смята, че ще се справи добре. Тази функционалност се захранва изцяло от AI.

Снимки и видео

Всяка седмица в този подкаст Ерик Фишър подчертава инструмент или приложение. Много от споделените наскоро използват AI за подобряване на снимки или премахване на хора или предмети от фона с едно щракване на бутон.

Пол споменава инструмент, който е използвал в презентацията си на Маркетинговата AI конференция, който е взел рисунката на дъщеря му и я е превърнал в Пикасо за 30 секунди. Обсъждаме приложението Face, което прави днешни снимки на потребители и ги възраства по-млади или по-големи. Deep fake video е друг пример за това как AI може да подобри, подобри или манипулира изображения и видео.

Мониторинг и прегледи

Проследяването на мониторинга и рецензиите в социалните медии е друг процес, който технологията на ИИ може да опрости и управлявайте, особено за малкия бизнес и франчайзите, където отзивите играят такава огромна роля в Търсене. И двете задачи в миналото са отнемали изключително много време, особено ако се впуснете в анализа на настроенията и приоритизирането на кои да отговорите.

Има толкова много доставчици за всеки от тях, че търговците могат буквално просто да изберат случай на употреба и да добавят „инструмент за социално наблюдение, задвижван от AI“ или „социални реклами, задвижвани от AI“ и търсене, за да намерят някой. Пол съветва да търсите много тесни, специфични случаи на употреба, за да намерите идеалното решение за вашата компания.

AI-Powered маркетинг софтуер и инструменти

Пол предлага различни ресурси и инструменти, които използват AI за подобряване на вашия маркетинг, имейл кампании и реклами в социалните медии.

CRM платформи

Най-добрият начин да научите повече за ИИ е да започнете с технологията, която вече имате, като вашата CRM и платформа за автоматизация. Ако използвате някой от основните, достъпни за търговците, има наистина голям шанс, че той разполага с функции, задвижвани с AI, които може да не сте включили или дори да знаете за тях.

Например, потребителите на инструмента за разговор Drift могат да започнат, като използват персонализираните възможности за чатбот, предлагани с неговите планове Pro, Premium и Enterprise. Подобни платформи включват Conversica, LivePerson и HubSpot, всяка със собствена технология за разговор AI или конструктор на чат ботове за стимулиране на обслужването на клиенти. Почти всяка голяма технологична компания интегрира чата по някакъв начин. Платформените компании създават или чат-ботове, или интегрират чат-бот на трета страна.

Yext

За проследяване на мониторинга и рецензиите в социалните медии Пол предлага Yext. Той може да обработва огромни количества информация, да разбира какво се казва в него и да използва различни модели, за да даде приоритет на кого да отговорите.

Yext също така позволява бизнес данни за Alexa на Amazon. Ако попитате устройство с активирано Alexa за работното време на местно заведение, Yext е технология, захранваща тези бизнес листинги и предоставяща ключова информация на гласовите потребители технология.

Слушайте предаването, за да научите повече за създаването на акаунт за вашия бизнес в Yext и да го направите откриваем при гласово търсене.

Rasa.io

Имейл платформите като Drip и MailChimp могат да използват AI, за да осигурят сегментиране на списъци, да предскажат умора, да научат най-доброто време за изпращане до отделни получатели и много други. Въпреки че има начини да се настроят функциите и функционалността, предлагани понастоящем с Drip и MailChimp, Пол намира тези заобикалящи решения проблеми.

Той препоръчва Rasa.io, платформа за електронна поща, която създава автоматизирано персонализирано съдържание в бюлетини. На теория всеки бюлетин се изпраща в определено време за всеки получател. След това той научава кои връзки кликва потребителят и в крайна сметка започва да адаптира връзките, които включва в бъдещи бюлетини, въз основа на тази информация. Така че всеки бюлетин, който изпраща, може да се различава от всеки друг.

Модел89

Pattern89 е маркетингов софтуер, който прилага AI за проектиране на оптимизирани реклами за социални медии и Google. Той елиминира сложността и предположенията при използването на оферти, бюджет и управление на канали за наблюдение и оптимизиране на вашата реклама, особено в мащаб.

Pattern89 използва машинно обучение, за да осигури интелигентен анализ на данните за ефективността на вашите реклами във всички рекламни платформи и прогнозира кои рекламни послания и канали ще се представят най-добре. След като функционира като асистент, той предоставя препоръки как да разпределите бюджета си и ви позволява да правите промени с едно щракване на бутон.

Добавям, че в близко бъдеще това приложение на AI може да елиминира задачи и дейности за управление на социалните медии, извършвани от щатен персонал или консултанти. Със сигурност нарушава всякакви работни места или функции за закупуване на дигитални медии в рамките на компания или агенция.

Въпреки че Google и Facebook все още не са създали инструмент за препоръки, подобен на това, което предлага Pattern89, технологията напредва. Google Analytics се разклони в предоставянето на сигнали за всякакви аномалии във вашите прозрения и анализи. След това се пита: „Това полезно ли беше? Да или не." Всеки път, когато щракнете върху „да“, току-що сте обучили модела за машинно обучение, за да намерите повече аномалии като тази.

Персадо

Наскоро Persado направи голяма сделка с JP Morgan Chase за създаване на съдържание за социални реклами, използвайки технология за обработка на естествен език и технология за генериране. Сега те разширяват партньорствата си и използват AI за писане на съдържание в други канали.

Един от първоначалните случаи на ползване на Павел за AI е писането на публикации в блога. Въпреки че имаше някои скокове напред, той следи напредъка в тази област от 2015 г. и не смята, че ИИ е близо до това да бъде основна разрушителна сила за творческото писане. Има обаче възможност за обучена от AI технология, когато става въпрос за писане на формулирано съдържание, управлявано от данни като финансови отчети и анализи, спортни отчети, описания на продукти за електронна търговия или избори покритие.

Фразео

Phrasee, маркетингова платформа, подобна на Persado, използва AI за обработка на теми на имейл, които превъзхождат генерираните от хората 98% от времето. Необходими са 100 000 имейла, от които машината да се учи, но след това машината всъщност ще започне да пише редове на тема на имейла въз основа на тялото на вашия имейл. Phrasee функционира като редактор, като разглежда съдържанието и генерира теми за имейл, които генерират ангажираност и високи проценти на отваряне.

Допълнителни ресурси

Компанията на Paul проследява над 1200 инструменти и маркетингови платформи, управлявани от AI, и е профилирала 55–60 от тях в Marketing AI Institute. Те насочват вниманието към компаниите, като им задават същите осем въпроса и компилират отговорите в Ръководство за купувача на AI за маркетинг.

Неговата компания също така публикува бюлетин, който излъчва „Най-доброто от“ в мрежата и публикува пет до седем оригинални статии с дълга форма на седмица на своя сайт, които правят AI достъпен и актуален. Бюлетинът излиза всеки вторник и четвъртък. Всеки юли те провеждат годишната конференция за маркетинг на изкуствения интелект (MAICON), където хората могат да научат още повече.

Откритие на седмицата

EmojiCopy е безплатно уеб базирано приложение, което има функционалност за търсене и опция за създаване на линия емотикони наведнъж. Вместо да се налага да намирате и добавяте по едно емоджи едновременно към съобщението си, можете лесно да използвате този сайт, за да изберете колкото се може повече емоджи с едно щракване на мишката или докосване на пръста ви. След това бързо създайте низ от емотикони, които могат да бъдат копирани и поставени навсякъде в мрежата.

EmojiCopy работи както на настолни, така и на мобилни устройства и може да бъде достъпен от сайта, EmojiCopy.com.

Чуйте предаването, за да чуете повече за EmojiCopy.

Основни продукти за вземане от този епизод

• Следвайте Пол нататък LinkedIn или го намерете в Twitter.
• Научете повече за PR 20/20.
• Слушай Маркетинг AI подкаст.
• Открийте Институт за изкуствен интелект по маркетинг.
• Научете повече за Конференция за маркетинг на изкуствения интелект (MAICON).
• Прочети Автоматизирайте това от Кристофър Щайнер.
• Разгледайте книгата на Пол, План за маркетингови резултати.
• Разгледайте Дрейф, Conversica, LivePerson, и HubSpot.
• Проверете за вашия бизнес на Yext.
• Изпращайте по-интелигентни имейли с Rasa.io.
• Оптимизирайте вашите социални медии и реклами от Google с Модел89.
• Позволявам Персадо боравете с вашето формулирано писане.
• Опитвам Фразео за генериране на ангажиращи теми за имейл.
• Открийте десетки инструменти, управлявани от ИИ, и платформи за маркетингови технологии от Ръководство за купувача на AI за маркетинг.
• Разгледайте EmojiCopy.
• Научете повече за срещата на върха във Facebook за 2019 г. на FBSummit.info.
• Гледайте нашето седмично токшоу за маркетинг в социалните медии в петък от 10:00 часа на Тихия океан на Crowdcast.

Какво мислиш? Какви са вашите мисли за използването на ИИ във вашия маркетинг в социалните медии? Моля, споделете вашите коментари по-долу.